طراحی سامانه جداسازی پسته های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین

یکی از شرکت های دانش بنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران موفق به طراحی و تولید سامانه هوشمند تشخیص و جداسازی پسته های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین شد.

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، محمدرضا فرحناک، مدیرعامل این مجموعه دانش بنیان ، مهم ترین دستاورد اخیر این شرکت را سامانه هوشمند تشخیص و جداسازی پسته های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین معرفی کرد و افزود: این سامانه با ترکیب فلورسانس BGY در طیف UV، تصویربرداری با سرعت 100 فریم بر ثانیه، و الگوریتم های Deep Learning، قادر است عیوب ریزمقیاس را با دقت 0.1 میلی متر در خط تولید شناسایی کرده و محصولات آلوده را به کمک سیستم پنوماتیک، از جریان اصلی جدا کند. این فناوری اگرچه جایگزین آزمون های آزمایشگاهی نیست، اما به عنوان ابزاری مؤثر برای غربالگری سریع و صددرصدی، ریسک ورود محصولات آلوده به زنجیره صادرات را به شدت کاهش می دهد.

فرحناک، وجه تمایز اصلی محصولات این مجموعه دانش بنیان را یکپارچگی طراحی مکانیکی، الکترونیک، کنترل و هوش مصنوعی در داخل شرکت دانست و تأکید کرد: این یکپارچگی به ما امکان می دهد تجهیزات را متناسب با نیاز خاص هر مشتری و شرایط واقعی خطوط تولید بهینه سازی کنیم. همچنین قابلیت پایش و کنترل از راه دور، زمان توقف دستگاه را کاهش داده و بهره برداری صنعتی را تسهیل می کند.

تولید سامانه هوشمند تشخیص و جداسازی پسته های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین

وی بزرگ ترین چالش در مسیر تجاری سازی را تبدیل نمونه های آزمایشگاهی به محصولی پایدار در محیط صنعتی عنوان کرد و گفت: در حوزه آفلاتوکسین، تنوع و پیچیدگی نشانه های ظاهری و فلورسانسی، نیازمند جمع آوری گسترده داده و همکاری تنگاتنگ با فعالان صنعت پسته بود که خوشبختانه با پشتکار تیم فنی و پشتیبانی پارک علم و فناوری، به مدل های دقیق و قابل اعتماد دست یافتیم.

فرحناک با قدردانی از نقش پارک علم و فناوری دانشگاه تهران در تأمین فضای استقرار، زیرساخت های توسعه و مشاوره های تخصصی، چشم انداز شرکت را ورود به بازارهای صادراتی، توسعه سامانه های مشابه برای سایر محصولات کشاورزی، مواد غذایی، بازیافت و کنترل کیفیت صنعتی و معدنی اعلام کرد.

نظرات

captcha