ساخت نمونه اولیه دستگاه هوشمند سنجش عمق بیهوشی مبتنی بر EEG در شرکت دانش بنیان

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، این دستگاه با استفاده از علائم  EEG و مدل های محاسباتی شبکه تالاموکورتکس، میزان هوشیاری بیمار را در طول فرآیند بیهوشی تخمین می زند. برخلاف شاخص های تک بعدی رایج مانند BIS، این سامانه وضعیت عمق بیهوشی را در فضای فاز دوبُعدی نمایش می دهد و امکان بررسی میزان نزدیکی بیمار به مرزهای گذار بین حالات مختلف هوشیاری را فراهم می کند.

هدف از توسعه این فناوری، ارائه روشی دقیق تر و قابل اعتمادتر برای پایش هوشیاری بیمار، کاهش محدودیت روش های فعلی در مواجهه با داروهای مختلف بیهوشی و کاهش وابستگی به تجهیزات خارجی است.

این محصول در حال حاضر در مرحله نمونه اولیه قرار دارد و با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی، مسیر توسعه و تکمیل آن دنبال می شود.

بازار هدف اصلی این محصول شامل بیمارستان ها، مراکز جراحی، بخش های بیهوشی و مراقبت های ویژه و مراکز درمانی است. علاوه بر کاربرد بالینی، این فناوری می تواند در آزمایشگاه های علوم اعصاب، تحقیقات مرتبط با اثر داروهای بیهوشی و بهینه سازی پروتکل های بیهوشی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

از نظر جغرافیایی، بازار اولیه این محصول ایران و بازار منطقه در نظر گرفته شده و در ادامه امکان توسعه آن به بازارهای بین المللی وجود دارد. همچنین قابلیت تطبیق و یکپارچه سازی فناوری با تجهیزات پزشکی موجود، از ظرفیت های این محصول برای توسعه و تجاری سازی در بازار تجهیزات پزشکی به شمار می رود.

از منظر اقتصادی، توسعه این فناوری می تواند به کاهش وابستگی به تجهیزات وارداتی، صرفه جویی ارزی، کاهش هزینه تأمین تجهیزات پایش عمق بیهوشی و ایجاد ظرفیت تولید و تجاری سازی داخلی منجر شود.

در بُعد اجتماعی نیز این محصول با هدف افزایش دقت و قابلیت اطمینان پایش هوشیاری بیماران، کمک به تصمیم گیری و کاهش استرس متخصصان بیهوشی و افزایش دسترسی مراکز درمانی به فناوری بومی و مقرون به صرفه توسعه یافته است.

توسعه این دستگاه با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی، در راستای بومی سازی فناوری پیشرفته پایش عمق بیهوشی، کاهش وابستگی فناورانه به خارج، توسعه دانش داخلی در پردازش EEG و مدل سازی محاسباتی مغز و هوش مصنوعی و تقویت تولید تجهیزات پزشکی دانش بنیان انجام شده است.

ادامه فرآیند تحقیق و توسعه و تکمیل نمونه اولیه، از گام های پیش روی این فناوری برای دستیابی به یک راهکار بومی در حوزه پایش عمق بیهوشی و توسعه کاربردهای آن در مراکز درمانی و تحقیقاتی کشور خواهد بود.