بررسی علت تغییرات سود عملیاتی "رافزا"
به گزارش کدال نگر بورس 24، شرکت رایان هم افزا در خصوص تغییرات بیش از 30 درصدی سود عملیاتی دوره 6 ماهه منتهی به 31 شهریور 1403 نسبت به دوره مشابه سال قبل توضیحاتی ارائه نمود.
به گزارش خبرگزاری مهر، حسین خانلری ، مدیرعامل هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران گفت: هوش مصنوعی با تحلیل داده های پروازی، شرایط جوی و ترافیک هوایی، می تواند مسیرهای بهینه ای را برای پروازها پیشنهاد دهد. این بهینه سازی منجر به کاهش مصرف سوخت و در نتیجه کاهش انتشار گازهای گلخانه ای می شود. به عنوان مثال، استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای بهینه سازی مسیرهای پروازی می تواند تا 10 درصد مصرف سوخت را کاهش دهد. همچنین، هوش مصنوعی می تواند در پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری هواپیماها مؤثر باشد، که این امر از خرابی های ناگهانی جلوگیری کرده و بهره وری را افزایش می دهد. الگوریتم های یادگیری ماشین با تحلیل داده های تاریخی پرواز، شرایط جوی و ترافیک هوایی، مسیرهای بهینه ای را برای پروازها پیشنهاد می دهند و با پیش بینی تلاطم های هوایی، از تغییر مسیرهای ناگهانی و مصرف سوخت اضافی جلوگیری می کنند.
مدیرعامل شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران با بیان این که استفاده از حسگرهای متصل به اینترنت اشیا در بخش های مختلف هواپیما، امکان نظارت لحظه ای بر عملکرد اجزا را فراهم می کند، اظهار کرد: این نظارت دقیق به شناسایی و رفع مشکلات پیش از بروز خرابی های جدی کمک کرده و از هدررفت انرژی جلوگیری می کند. حسگرهای IoT می توانند پارامترهای مختلفی مانند دمای موتور، فشار روغن و میزان ارتعاشات را به طور لحظه ای اندازه گیری کنند و این داده ها به سیستم های هوشمند ارسال می شوند و در صورت بروز هرگونه مشکل، هشدارهای لازم صادر می شود. به عنوان مثال، حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) می توانند با نظارت دقیق بر عملکرد موتورها، تا 5 درصد مصرف سوخت را کاهش دهند.
بورس24
{{name}}
{{content}}