4 ایده هوش مصنوعی برای کاهش خطا و مدیریت زمان مدیران

عصر اقتصاد: اخیراً، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت شرکت به بسیاری از بخش ها، از تجزیه و تحلیل روابط سرمایه گذار گرفته تا گزارش های کارکنان و منابع انسانی گسترش یافته است و درک تمام جنبه های شرکت را برای مدیران آسان تر کرده است.

گزارش اخیر هاروارد بیزینس ریویو نشان داد که مدل های هوش مصنوعی در معیارهایی از طراحی محصول یک شرکت گرفته تا سهم بازار، سودآوری و تجزیه و تحلیل داده ها به طور مداوم از انسان ها بهتر عمل می کنند.

به جای اینکه مدیران عامل شرکت ها بر ایده جایگزین شدن با هوش مصنوعی تمرکز کنند، تحقیقاتی را افزایش می دهند که راه های بهینه برای استفاده کامل از بهره وری و افزایش سرعت ارائه شده توسط مدل های هوش مصنوعی را نشان می دهد.

مدل هایی برای بهره مندی از هوش مصنوعی

در ادامه به رویکردها و نحوه استفاده مدیران از هوش مصنوعی بیشتر می پردازیم و امیدواریم که مدیران شرکت های ایرانی نیز با درک این ضرورت که هوش مصنوعی چگونه می تواند بهره وری را به عنوان حلقه مفقوده اقتصاد ایران بهبود ببخشد؛ این مطلب را بخوانند.

گفتنی است این مطلب ترجمه اختصاصی از سایت ای ان سی می باشد.

روابط با سرمایه گذاران

این رویکرد توسط Abstrax، یک شرکت فناوری متخصص در عطر استفاده شد. این شرکت مجموعه ای از داده ها را برای سرمایه گذاران به مدل ” O1 ” از “هوش مصنوعی باز” معرفی کرد.

این شرکت از مدل خواست تا به روزرسانی فصلی را برای سرمایه گذاران ارائه کند و گزارشی را بر اساس آنچه که به دنبال آن هستند ایجاد کند.

مکس کوبی، مدیرعامل این شرکت، معتقد است که این فناوری هنوز به دلیل برخی توهمات و ارائه برخی نتایج نادرست؛ نقص دارد. اما چهار ساعت کار او و مدیر مالی اش را صرفه جویی کرد و آنها را قادر ساخت تا به 85 درصد نتایج بهینه برسند!

بررسی عملکرد کارکنان

این رویکرد توسط برند هالیوود برای انجام بررسی های منابع انسانی از کارکنان خود استفاده شد. این شرکت از مدل هوش مصنوعی برای ایجاد اسناد شخصی برای کارمندان و روشن کردن فرصت های رشد هر کارمند درخواست کرد.

جالب است که بدانید این برنامه قبلاً بازخورد دقیقی در مورد نقاط قوت و ضعف هر کارمند و پتانسیل پیشرفت حرفه ای ارائه کرده است.

مدیر عامل شرکت، استیسی جونز، گفت که این فناوری باعث صرفه جویی در 16 ساعت کار او برای هر کارمند می شود.

به مشتریان پاسخ دهید

این رویکرد توسط پلتفرم توسعه املاک و مستغلات پراکسی پیسز ” ProxyPics ” برای پاسخ به درخواست های مشتری برای اطلاعات یا پیشنهاد خرید استفاده شده است.

فرم های درخواست مشتری معمولاً بین 50 تا 250 سؤال است که پاسخ به آنها مستلزم جستجو در بخش ها و پوشه های زیادی است.

مدیرعامل این شرکت تایید کرد که بسیاری از اطلاعات شرکت را می توان در برنامه های هوش مصنوعی نگهداری کرد.

برنامه های هوش مصنوعی به شرکت اجازه می دهد میانبرهای ساده ای را برای پاسخ به سوالات مشتریان اضافه کند.

همچنین هوش مصنوعی می تواند یک پاسخ اولیه دو جمله ای را به یک پاسخ طولانی، مبتنی بر داده و توضیح تبدیل کند و زمان پاسخگویی به مشتریان را تا 40 درصد کاهش دهد.

بررسی حقوقی

این مدل توسط شرکت اتوماسیون فروش و بازاریابی “ Lead Liaison ” اعمال شده است. مدیر عامل شرکت، رایان شفکه، معمولاً برای دریافت مشاوره حقوقی در مورد برخی پرونده های کوچک، باید سریعتر از تیم حقوقی خود حرکت کند.

هنگامی که مشتری پیشنهاد می کند اصلاحیه هایی به قرارداد اشتراک اصلی شرکت اضافه شود، هوش مصنوعی راه حلی را ارائه می دهد. شفکی از Chat GPT می خواهد که قرارداد جدید را با نسخه پیش فرض شرکتش مقایسه کند و تفاوت ها و معتبر بودن یا نبودن آن را مشخص کند.

رایان شفکه بسیار تحت تأثیر فناوری جدید قرار گرفته و گفته است که این فناوری باعث صرفه جویی در زمان و کاهش 90 درصدی هزینه های قانونی می شود.

برچسب ها اخبار برگزیده ادغام هوش مصنوعی مدیریت زمان مدیران هوش مصنوعی